新国标电动自行车上市销售，哪款车性价比最高？数据分析看结果
2018年4月15日电动车国标出台，将电动车分为3类，48V是电动自行车属于非机动车，不需要驾驶证，可以合法载一名12周岁以下儿童。60V属于电动轻便摩托车、72V属于电动摩托车，60V和72V电动车纳入机动车管理范畴，需要为车辆购买保险、考驾驶证、为车辆办理
数据分析
网传SAS中国被曝集体大裁员，疑似撤出中国
全球知名数据分析软件厂商SAS（赛仕软件）或将全面退出中国市场，中国区团队面临全员裁员。传闻称“SAS中国注销，裁员，一个不留”，研发中心和SAS China现已关停。
面试官：“你的经验不匹配，怎么回复？”高情商都会用这4种回答
在职场的江湖中，面试就像是一场没有硝烟的战斗，而面试官的每一个问题都像是一把利剑，稍有不慎就可能让我们“遍体鳞伤”。
智能营销新工具：AI让数据分析更简单高效
在过去的营销活动中，数据分析往往需要依赖大量的人工操作。工作人员需要手动整理来自不同渠道的客户信息、市场反馈和销售记录，这个过程不仅耗时，而且容易因为人为因素出现误差。传统的数据处理工具在处理复杂或多维度的信息时，往往显得力不从心，难以快速提炼出有价值的结论。
AI数据分析工具选型：Smartbi引领数智化新篇章
在当今数据驱动的商业环境中，数据治理与AI数据分析工具的选择已成为企业提升决策效率和数据质量的关键。对于经验丰富的组织而言，深入理解不同类型的人工智能数据分析软件在数据治理中的应用与实践技巧，并做出明智的技术选型，至关重要。思迈特软件（Smartbi）凭借其A
SCADA的进化：重塑过程自动化领域
随着技术进步的应用，尤其是在工业 4.0和工业 5.0背景下，监控和数据采集（SCADA）系统重塑了过程自动化领域。这些变革的影响远不止于维持运营连续性，在可持续发展目标以及以更少人力实现更高产出的需求下，其意义更为深远。
如何进行有效的在线学习需求分析？
我们在快节奏的企业世界中，保持领先地位通常意味着采用数字工具和技术。其中一个关键方面是在线学习计划，它彻底改变了企业学习和发展领域，在线学习计划的成功在很大程度上取决于进行全面的需求分析。
解锁ChatGPT七大隐藏技巧数据分析图片设计样样行效率翻倍不手软
在AI工具全民普及的当下，ChatGPT早已超越“问答机器人”的单一标签，成为集办公、创作、学习于一体的全能助手。多数人仅用到其基础对话功能，却不知它藏着诸多“宝藏技巧”——从批量分析数据、一键设计图片，到文档转换、会议总结，七大实用隐藏技能，能让你的效率实现
企业微信获客助手价格是多少？获客助手链接如何使用？
企业面临着获客成本高、效率低等诸多难题。企微获客助手成为众多企业关注的焦点，大家纷纷好奇它的价格是多少，获客助手链接又该如何使用。然而，仅靠企微获客助手可能还不足以满足企业多样化的获客需求。此时，第三方外链工具的出现，为企业提供了更全面、更高效的获客解决方案，
期刊论文查重率太高怎么办？
期刊论文查重率的高低不仅关系到学术诚信，还对科研人员的学术声誉和研究成果的传播产生深远影响。那么在撰写论文时，如何有效降低查重率，以确保研究成果能够顺利发表，并受到学术界的认可。
热点追不上用数据分析精准抓风口
最近有不少做自媒体的私信我，问为啥自己追热点总慢半拍明明看到别人爆款都出来了，自己赶工写的却没人看。我一开始也觉得，热点谁不会追啊后来才发现，这里面的坑能填满黄浦江——比如等你知道是热点时，算法早就把流量分完了；再比如你追的热点跟账号调性根本不搭，粉丝看两眼就
数智红包模式全面解析与介绍指南
在当前的数字化浪潮中，各类创新的互动营销方式不断涌现，数智红包模式作为一种结合技术手段与用户激励的新形式，逐渐受到广泛关注。本文将从多个角度优秀解析数智红包模式的基本概念、技术实现方式、应用场景及未来发展趋势，帮助读者深入理解这一模式的运作机制与价值。
高品质电磁炉推荐2025该怎么选？哪个牌子好？五款产品数据分析
如今电磁炉几乎成了每个家庭厨房的标配，但要在琳琅满目的产品中挑出一台真正“好用又耐用”的，却没那么简单。电磁炉哪个牌子好质量好又安全？不同品牌在加热技术、温控反应、线圈盘结构、面板材质上差距不小，一不小心就可能踩坑。电磁炉哪个牌子好？这次我们带来的是一份电磁炉
2025年市场岗位必考证书推荐：数据分析+营销实战双加持
数字时代的市场人既要懂消费者心理，又要会玩转数据算法。作为从业10年的职业规划师，我整理了8个含金量爆表的证书，助你在AI时代成为企业争抢的六边形战士！
数学基础，聊聊数据分析背后的数学家底
这感觉太正常了。如果说数据分析是做一桌好菜，那光有新鲜的食材和漂亮的锅碗瓢盆（软件工具）还远远不够。你至少得懂点“火候”和“调味”的学问，而这门学问，就是数学。
数据分析介绍，从数字中淘金的艺术与科学
我们生活在一个被数据包围的时代，每一次点击、每一次购买、每一次社交媒体上的互动，都在源源不断地产生数据。但这些原始的数据，就像未开采的金矿，本身并没有太多价值。它们的真正价值，在于被挖掘、提炼和打磨。这个过程，就是我们常说的“数据分析”。
上交、清华、微软、上海AI Lab等联合发布数据分析智能体综述
传统数据分析方法依赖人工拼接的流程，如编写SQL、调用Python脚本及手动解读数据，不仅耦合度高且扩展性差，难以应对动态、多模态的复杂数据。而大语言模型与智能体的出现，将数据分析从「规则执行」推向「语义理解」，使机器能够真正解读数据内在逻辑与关系，从而灵活完
上交、清华、微软、上海AI Lab等联合发布数据分析智能体综述，LLM化身数据分析师，让数据自己「说话」
传统数据分析方法依赖人工拼接的流程，如编写SQL、调用Python脚本及手动解读数据，不仅耦合度高且扩展性差，难以应对动态、多模态的复杂数据。而大语言模型与智能体的出现，将数据分析从「规则执行」推向「语义理解」，使机器能够真正解读数据内在逻辑与关系，从而灵活完
考辛斯：现代比赛的方式不会给乔丹场均45分的机会 看看德罗赞吧
他说：“场均45分绝对是很高的数字。我明白卢的意思，他显然是想向乔丹这位最伟大的球员献上所有赞誉。但基于当今的比赛方式，我认为数据分析理论和教练策略不会给他场均45分的机会。就算我们都了解乔丹的打法，放到现在也一样。数据分析会对他的打法提出质疑。最典型的例子就
首个地球科学智能体Earth-Agent，解锁地球观测数据分析新范式
本文的第一作者冯沛林和吕主涛是上海人工智能实验室的实习生，他们的研究聚焦于大语言模型，尤其关注多模态大语言模型的推理和智能体。通讯作者李唯嘉为中山大学遥感学院副教授。论文的其他合作者来自上海人工智能实验室和中山大学。